Wyniki Konkursu:
Kategoria techniczna:
Grupa prac licencjackich / inżynierskich:
Miejsce I:
Antoni Kowalczuk
"Membership Inference Attacks on Large Diffusion Models"
Nagroda: 2000 PLN
Miejsce II:
Patryk Będkowski
"Development of Generative Models for Fast Calorimeter Simulations in Experiments at the Large Hadron Collider at CERN"
Nagroda: 1500 PLN
Miejsce III:
Daniel Jankowski, Zuzanna Buchnajzer, Stanisław Hapke, Kacper Dobek
"Deep Learning for Compositional Geometric Modeling in Medical Imaging”
Nagroda: 1000 PLN
Pozostałe wyróżniające się prace, które były zakwalifikowane do Etapu 2 oceny:
Małgorzata Kubiak, "Zastosowanie uczenia maszynowego do wykrywania i usuwania zakłóceń sygnałów w głębokiej stymulacji mózgu"
Jan Dalecki, "Dynamiczne zarządzanie mocą obliczeniową w silnikach szachowych za pomocą sieci neuronowych"
Michał Sikorski, Jakub Grzesiecki, Michał Janiszewski, "Klasyfikacja choroby Alzheimera, otępienia czołowo-skroniowego i osób zdrowych oraz estymacja Mini-Oceny Stanu Psychicznego na podstawie sygnałów EEG z wykorzystaniem modeli głębokich sieci neuronowych"
Grupa prac magisterskich:
Miejsce I:
Adam Kania
"Frequency relation to performance in Implicit Neural Representations"
Nagroda: 2000 PLN
Miejsce II:
Bartłomiej Sobieski
"Diffusion model-based counterfactual explanations in computer vision"
Nagroda: 1500 PLN
Miejsce III (ex-aequo):
Stanisław Frejlak
"Uczenie głębokie i kombinatoryczna teoria gier; szacowanie temperatur w grze go"
Nagroda: 1000 PLN
Krzysztof Jankowski
"Regularization of deep reinforcement learning agents in high replay ratio regimes and neural networks scaling"
Nagroda: 1000 PLN
Bartosz Cywiński
"Continual learning with diffusion models"
Nagroda: 1000 PLN
Szymon Antoniak, Michał Krutul
"Mixture of Tokens: Efficient LLMs through Cross-Example Aggregation"
Nagroda: 1000 PLN
Pozostałe wyróżniające się prace, które były zakwalifikowane do Etapu 2 oceny:
Jacek Karolczak, "Using Prototypes for Explaining Predictions of Machine Learning Models"
Bartłomiej Olber, "Detecting Out-of-Distribution Samples Using Neuron Activation Patterns"
Paweł Koźmiński, "Wykorzystanie metod głębokiego uczenia w problemie klasyfikacji dla danych typu Positive Unlabeled"
Aleksandra Mysiak, "Syntax probing in multilingual BERT"
Kategoria społeczna:
Grupa prac licencjackich / inżynierskich:
Miejsce I:
Piotr Czech
"Przyszłość pracy: Wdrożenia rozwiązań z zakresu AI przez przedsiębiorstwa i ich znaczenie dla zatrudnienia na poziomie sektorów"
Nagroda: 2000 PLN
Miejsce II:
Julia Mackiewicz
"Kreatywność językowa w tekstach generowanych przez ChatGPT"
Nagroda: 1500 PLN
Grupa prac magisterskich:
Miejsce I:
Jakub Bandurski
"Conditioning cooperation with property rights in Multi-agent Reinforcement Learning tragedy of the commons"
Nagroda: 2000 PLN
Miejsce II:
Mateusz Kot
"Aspekty prawne eksploracji tekstów i danych w zakresie trenowania systemów sztucznej inteligencji"
Nagroda: 1500 PLN
Miejsce III:
Agata Nowotnik
"Zagrożenia na rynku pracy w branży kreatywnej wynikające z rozwoju narzędzi opartych na sztucznej inteligencji na przykładzie generatorów tekstu"
Nagroda: 1000 PLN
